Hacia una política nacional de inteligencia artificial en Colombia: un análisis comparativo de marcos internacionales
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Regulación, Política, Ética, InnovaciónResumen
El debate sobre la inteligencia artificial-IA no se centra en si debe regularse, sino en qué implica dicha regulación y cuál debe ser su orientación. Mientras países de Europa, Asia, y América ya han avanzado en la regulación de la IA, Colombia presenta un panorama fragmentado, el que cuenta con 6 proyectos de ley retirados o archivados, 7 proyectos activos, 3 proyectos normativos específicos y 2 normativas vigentes, sin una ruta clara definida. La metodología utilizada en este análisis es exploratoria y cualitativa, basada en la búsqueda, revisión y análisis de documentos científicos y políticas regulatorias de IA. El análisis muestra dentro del marco de la regulación un modelo garantista de la UE prioriza el control, la trazabilidad y la protección, estableciendo un alto riesgo de cumplimento y otro modelo de Asía-Pacifico que se inclina por la flexibilidad y el fomento activo de la innovación. Para Colombia, esta coyuntura representa una oportunidad decisiva para establecer directrices claras que fomenten la innovación y la inversión, evitando barreras normativas rígidas que dificulten el desarrollo del mercado. Así, la regulación debe orientarse hacia un marco ético, responsable y competitivo que impulse un crecimiento sostenible. Se propone que la política colombiana adopte un modelo híbrido, que integre los principios de protección de la UE con los mecanismos pro-innovación y un componente único de justicia social y reconversión laboral, posicionando al país como un referente en la regulación responsable y adaptada al contexto regional.
Citas
Administración del Ciberespacio de China (CAC). (2023). Medidas provisionales para la administración de los servicios de inteligencia artificial generativa. http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
Arrubla-Hoyos, W., Ojeda-Beltrán, A., Solano-Barliza, A., Rambauth-Ibarra, G., Barrios-Ulloa, A., Cama-Pinto, D., Arrabal-Campos, F. M., Martínez-Lao, J. A., Cama-Pinto, A., & Manzano-Agugliaro, F. (2022). Precision Agriculture and Sensor Systems Applications in Colombia through 5G Networks. Sensors, 22(19). https://doi.org/10.3390/s22197295
Barrios-Ulloa, A., Solano-Barliza, A., Arrubla-Hoyos, W., Ojeda-Beltrán, A., Cama-Pinto, D., Arrabal-Campos, F. M., & Cama-Pinto, A. (2025). Agriculture 5.0 in Colombia: Opportunities Through the Emerging 6G Network. Sustainability (Switzerland), 17(15), 1–28. https://doi.org/10.3390/su17156664
Brynjolfsson, E., & Mcafee, A. (2017). Artificial intelligence, for real. Harvard Business Review, 1(1), 1–31.
Bussacarini, M. (2025). Global Readiness for Cybersecurity and AI: Assessing the Landscape and Charting the Path Forward. In M. Chakraborty, S. P. Chakrabarty, A. Penteado, & V. E. Balas (Eds.), Proceedings of 5th International Ethical Hacking
Conference (pp. 3–15). Springer Nature Singapore.
Cabinet Office and Ministry of Economy, Trade and Industry (METI). (2023). AI Governance in Japan: Policy Framework. URL_OFICIAL_DEL_MARCO_POLITICO_EN_SITIO_WEB_DE_METI
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 (Issue LC/TS.2025/68). https://www.cepal.org/es/publicaciones/82514-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2025
Crum, B. (2025). Brussels effect or experimentalism? The EU AI Act and global standard-setting. Internet Policy Review, 14(3), 1–21. https://doi.org/10.14763/2025.3.2032
Du, J. (2025). Toward Responsible and Beneficial AI: Comparing Regulatory and Guidance-Based Approaches -A Comprehensive Comparative Analysis of Artificial Intelligence Governance Frameworks across the European Union, United States, China, and IEEE. https://arxiv.org/abs/2508.00868
Ekdal, D. (2021). Normative Power Europe & AI: How the EU intends to normatively govern artificial intelligence technologies through the Artificial Intelligence Act and its “trustworthy” and “human-centric” approach. https://lup.lub.lu.se/student-papers/search/publication/9063025
Figueroa Mosquera, D. (2024). La implementación de la Inteligencia Artificial en el sector público de Colombia: una revisión de literatura.
García Benítez, V. H., & Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2021). Análisis de las estrategias nacionales de inteligencia artificial en américa latina: estudio de los enfoques de ética y de derechos humanos. Revista de Gestión Pública, 10(1 SE-Artículos), 5–32. https://doi.org/10.22370/rgp.2021.10.1.3151
Grajales, J. F. V., Galeano, M. S. M., & Ortiz-Clavijo, L. F. (2025). National Artificial Intelligence Policy. Ratio Juris (UNAULA), 20(40).
Guenduez, A. A., & Mettler, T. (2023). Strategically constructed narratives on artificial intelligence: What stories are told in governmental artificial intelligence policies? Government Information Quarterly, 40(1), 101719. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101719
Gutiérrez, J. D. (2024). Regulación sobre IA. Foro Administración, Gestión y Política Pública.
Jiménez Serranía, V., Calderón Marenco, E. A., Agón López, J. G., & Ravelo Franco, G. (2025). La regulación de la inteligencia artificial: la complejidad en la búsqueda de un equilibrio de intereses. Especial foco en la protección de la creación y de la innovación. Visión comparada UE-Colombia. DIXI, 27(DIXI SE-Artículo de investigación), 1–23. https://doi.org/10.16925/2357-5891.2025.03.09
Kilic, B. (2025). AI, innovation and the public good: A new policy playbook (Issue 318). Centre for International Governance Innovation (CIGI). https://hdl.handle.net/10419/322416
Kim, J.-H., & Park, S.-Y. (2024). South Korea’s Evolving AI Governance: Balancing Innovation, Ethics, and Trust. Asian Journal of Law and Society, 11(1), 45–68. https://doi.org/10.1017/als.2024.XXX
Lagioia, F., & Sartor, G. (2020). AI Systems Under Criminal Law: a Legal Analysis and a Regulatory Perspective. Philosophy & Technology, 33(3), 433–465. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00362-x
Lee, K., & Chen, S.-Y. (2024). Verifying AI: will Singapore’s experiment with AI governance set the benchmark? Communication Research and Practice, 10(3), 221–238. https://doi.org/10.1080/22041451.2024.2346416
Lee, S.-H., & Wong, P. S. (2024). Regulatory Pathways and Challenges in Asia-Pacific AI Policy: Comparing the Approaches of Singapore, China, and Australia. Journal of Asian Technology and Development, 23(2), 150–175. https://doi.org/10.1080/1743123X.2024.1234567
León, C. (2023). La carrera por la regulación de la inteligencia artificial. Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital, 1–21.
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. (2025). Proyecto de Ley 043 de 2025. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/noticias/pl_43_2025_inteligencia_artificial.pdf
National Assembly of the Republic of Korea. (2023). Framework Act on the Promotion of and Securement of Trustworthy Artificial Intelligence. URL_OFICIAL_DEL_PARLAMENTO_COREANO_A_LA_LEY
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo de 13 de junio de 2024 por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial y se modifican los Reglamentos (CE) n.° 1272/2008 y (UE) n.° 2020/689 y la Directiva (UE) 2022/2380. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Personal Data Protection Commission (PDPC), Singapore. (2020). Model AI Governance Framework (Second). https://www.pdpc.gov.sg/-/media/files/pdpc/pdf-files/publications/ai-governance-framework-2020.pdf
Radanliev, P. (2025). Frontier AI regulation: what form should it take? Frontiers in Political Science, Volume 7-2025. https://doi.org/10.3389/fpos.2025.1561776
Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
Sloane, M., & Wüllhorst, E. (2025). A systematic review of regulatory strategies and transparency mandates in AI regulation in Europe, the United States, and Canada. Data & Policy., 7, e11. https://doi.org/10.1017/dap.2024.54
Solano-Barliza, A., Valls, A., Acosta-Coll, M., Moreno, A., Escorcia-Gutierrez, J., De-La-Hoz-Franco, E., & Arregoces-Julio, I. (2024). Enhancing Fair Tourism Opportunities in Emerging Destinations by Means of Multi-criteria Recommender Systems: The Case of Restaurants in Riohacha, Colombia. International Journal of Computational Intelligence Systems, 17(1). https://doi.org/10.1007/s44196-024-00700-8
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). AI Index Report 2024. Https://Aiindex.Stanford.Edu.
Tarafder, A., & Vadlamani, A. (2025). Will the EU AI Regulations Give Rise to Another ‘Brussels Effect’? Lessons from the GDPR. Journal of Development Policy and Practice, 10(1), 45–60. https://doi.org/10.1177/24551333241247670
Yoshinaga, K. (2025). Japan’s Hybrid Approach to AI Governance: Balancing Soft Law and Hard Law. The National Bureau of Asian Research (NBR) Brief. https://www.nbr.org/publication/japans-hybrid-approach-to-ai-governance-balancing-soft-law-and-hard-law/
Zaidan, E., Truby, J., Ibrahim, I. A., & Hoppe, T. (2025). Hybrid Global Governance for Responsible and Inclusive Artificial Intelligence: Proposing a New Sustainable Development Goal 18. Technology in Society, 103159. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103159
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